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【10.27】基于神经网络的CT重建 & HEPS在线数据处理平台
2020-10-22|文章来源: |【
 
“青年科技工作者園地”第132次活動
时间:2020年10月27日 (周二) 下午15:00
地點:二樓會議室(東莞同事和同學通過視頻)
會議室名稱:青年科技工作者園地
      客户端入会链接
      http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
      硬件终端入会
      拨打云会议室号 : 9005069149  
 
題目一:基于神經網絡的CT重建
報告人:李玲
簡介:傳統CT重建方法經過幾十年的發展已經較爲成熟,但它們仍有自己的缺陷,且重建過程需要人工參與。其中解析法FBP重建速度快,但其對數據完備性要求較高,信噪比低,容易出現嚴重的僞影;叠代算法重建圖像效果好,但是其計算量大,重建速度慢。近十年神經網絡深度學習技術開始滲透到各行各業,並且在某些領域取得了不錯的成績,我們發現傳統CT重建的叠代算法和神經網絡模型具有高度相似性,使用深度學習方法重建CT有可能在短時間內完成高質量的圖像重建。
 
題目二:HEPS在線數據處理平台
報告人:劉志彬
簡介:HEPS在線數據處理平台主要針對HEPS數據量大和實效性高的需求,爲用戶提供低延時、可靠的數據處理集群,實時快速的給出計算結果,讓用戶能夠判斷已完成的實驗是否符合預期,爲下一個實驗的參數調整提供判斷依據,這樣保證用戶在給定的實驗時間內盡可能快地完成多個實驗,取得准確、滿意的實驗結果。HEPS數據處理平台引入了大數據和雲的技術,並提供統一的基于WEB的jupyter訪問接口,簡化計算資源調度以及環境配置流程,提升科研人員的日常開發效率,並利用Kubernetes實現資源的管理和調度,透明的爲上層應用提供計算服務。本文主要介紹了kubernetes容器編排,docker快速部署,spark以及jupyter+ipython在線交互處理應用。

 
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